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      首頁

      如何讓UI設計更加統一規范

      濤濤

      本指南旨在幫助設計師快速且一致地布置 UI,對于設計有固定約束的移動應用程序 UI 尤其有用,同時在響應式網頁設計中也能發揮作用。和許多設計指南一樣,這些示例在實際設計過程中體會,會比單獨閱讀文字更有幫助。

      如何讓UI設計稿更加優秀

      濤濤

      在視覺藝術領域,藝術家注入作品中的顏色往往能成為作品的靈魂。正如靜電所說:“顏色就是一種力量。它可以在轉瞬之間改變圖片的基調,能夠增強、減輕、突出、說服、呼吁等等。顏色和文字可以相互輔助,讓彼此更有力量,甚至能在沒有任何文字的情況下傳達情感,是設計師手中的一大武器。” 這也正是顏色在 UI 設計中成為關鍵因素的原因。

      Feed 流設計:這些知識你知道嗎?

      濤濤

      Feed 流,簡單來說,就是將用戶感興趣的內容以信息流的形式呈現出來。我們可以把 “Feed” 理解為 “按需供給”,即產品通過數據算法為不同用戶推薦他們感興趣的內容,吸引用戶不斷下拉瀏覽;而 “流” 則指信息有規律排版的呈現形式。

      用戶體驗設計公司 | 你不是在尋找你的用戶體驗聲音,而是在構建它

      杰睿

      我們大多數人都被教導在別人的過程中尋找我們的用戶體驗聲音。

      如果您從事用戶體驗工作超過五分鐘或五年,那么您可能已經接受了這樣的訓練:追求工件而非影響力、追求可交付成果而非結果、追求框架而非愿景、追求反饋而非清晰度。

      總有其他方法可以嘗試,總有其他作品可以交付,總有 Figma 文件需要完善。但你的聲音并非存在于噪音中,而是存在于你如何打動房間。你如何構思一個別人看不到的問題。你如何傾聽研究,并知道何時反駁。

      每個人一開始都會犯錯。我們都一開始就認為問題出在工具上。我們都混淆了讓事情變得更好和讓事情變得更清晰。

      你不會在訓練營里找到自己的聲音,也不會在認證儀式上找到它。這里不是霍格沃茨,沒有分院帽把你送進用戶體驗戰略之家。你得自己去創造。犯錯,犯錯,一刻一刻地積累。經歷錯誤的轉折、驚險的時刻,以及那些你從未意識到自己已經準備好的爭吵,直到你真正準備好。

      UX 的未來不會被框架所拯救。它將由那些愿意為更好而奮斗的人來塑造,即使它很混亂。

      這項工作始于你的聲音。不是在你精通之后,不是在你感到舒適之后。而是在你停止等待清晰的想法并開始創造它的時候。

      當我開始找到自己聲音的邊界,當我的直覺開始發揮作用時,并不是在什么大師課上,而是在完全、汗流浹背、輕微恐慌的時候。

      這是我第一份真正的用戶體驗工作,盡管當時我的職業是“信息架構師”。第一天,我拿到了一堆200個紅線框圖。沒有任何解釋,沒有任何背景信息,只是一句“明天之前修好它們”。

      我可能忍不住流淚了,也可能沒忍住。我根本沒辦法。我甚至認不出他們用的是什么軟件(是Visio。還有人記得嗎?)。這可不是有史以來最直觀的用戶體驗工具。

      我完全用錯了方法。我花了比預期多一倍的時間。最初的幾個線框圖看起來就像是一只喝了咖啡的浣熊畫的。

      但問題是:沒人在乎這些線路有多漂亮。他們關心的是他們強調的問題是否真的得到了解決。他們關心的是你是否能解釋這些變化背后的原因,以及當紅線不合理時,你是否能為這些選擇辯護。

      那是我第一次真正學到的用戶體驗課:生存的關鍵不在于工具,而在于清晰的思路。在于當其他人只想讓事情看起來一成不變時,能夠清楚知道什么是重要的。說實話,我大概答對了60%。但這已經足夠了。因為我很快就明白了:在用戶體驗領域堅持下來的人,并非那些流程最清晰的人。他們是那些在一切顯得混亂、倉促或政治化的時候,能夠解釋什么是重要的,以及為什么重要的人。

      現在依然如此,甚至比以往任何時候都更加如此。

      我們正處于用戶體驗被邊緣化、縮小規模或被自動化淘汰的時代,這并不是因為它不再重要,而是因為太多團隊忘記了它的實際用途。

      更快的工具并不能解決這個問題。更敏銳的聲音才能。這就是這篇文章的意義所在。不僅僅是找到你的用戶體驗聲音,更要不斷磨練它,這樣你才能在關鍵時刻運用它。因為如果我們想讓用戶體驗在新的篇章中生存下來,我們就必須首先努力爭取它的價值所在。

      UX 簡史(以及它為何對你的聲音如此重要)

      用戶體驗不僅僅是一門學科。它是一種模式,一個學習、應用、探索,如果幸運的話,還能修正路線的循環。在過去的二十年里,我們經歷了很多探索。

      以人為本的設計并非新鮮事物。正如艾米麗·史蒂文斯 (Emily Stevens)指出的那樣,其根源可以追溯到古希臘的人體工程學或風水原理。但“用戶體驗”作為一個正式概念直到 20 世紀末才得以確立,當時工程師、人因專家以及最終的軟件設計師意識到系統必須能夠以人為本。

      正如辛西婭·維尼 (Cynthia Vinney)所言,蘋果、IDEO 和早期互聯網的崛起,推動用戶體驗走出工程實驗室,進入商業戰略。在一段時間內,用戶體驗曾擁有影響力。我們塑造了行為、期望,甚至路線圖。

      然后我們就變得閃亮了。

      訓練營數量激增。“獨角獸工作”(Nick Babich 的定義)的招聘信息也隨之激增,這些職位需要能夠編程、研究、制作原型、制作動畫,甚至可能還會給辦公室的植物澆水的設計師。公司需要用戶體驗,但并不總是明白它的作用是什么。這純粹是《霹靂游俠》的邏輯:閃燈,打開語音調制器,然后祈禱沒人問它到底是怎么用的。

      UX(用戶體驗)變成了一個包羅萬象的頭銜,承諾提供策略,但實際交付的往往只是造型。喬納斯·霍納(Jonas Hoener)就是這樣描述這種趨勢的,他并沒有錯。我們開始大量生產作品集,卻沒有教會人們如何捍衛作品背后的策略,莎拉·杜迪(Sarah Doody)在批評UX教育如何辜負下一代時就指出了這一點。

      用戶體驗(UX)漂移了。不是因為設計師忘記了如何解決問題,而是因為解決問題在政治上變得不方便。

      UX 曾經塑造了路線圖,現在它開始修飾積壓工作。

      它曾經問的是“為什么”,現在卻被告知“怎么做”。

      它曾經影響產品方向,但現在卻是在做出決定之后才開始發揮作用。

      如果您試圖找到或完善自己的聲音,您需要了解那段歷史,不僅因為它很有趣,還因為它解釋了利害關系。

      用戶體驗的歷史不僅僅是一條時間線。它更是一則警示,提醒我們當清晰被順從取代時,會發生什么。當提出更好的問題被急于交付下一個可交付成果取代時,會發生什么。

      如果你想讓你的聲音有意義,你必須知道這個行業何時會發生變化,以及如何穩住自己。

      如何找到(并發展)你的用戶體驗聲音

      大多數人認為,經過足夠多的年月、足夠多的會議、足夠多的 Figma 文件,總有一天你會“找到”屬于自己的 UX 風格。但風格并非偶然發現的。它是你在每次完成工作中最艱難的部分時,有意或無意地強化的一套技能。

      這關乎你如何應對阻力。這關乎你如何在壓力下捍衛自己的決定。這關乎你如何在更愿意保持沉默的情況下維護用戶的利益。而這第二點可能更為重要。

      在職業生涯的早期,你很容易認為聲音來自于掌握 Photoshop、Figma 或任何流行工具。

      用戶體驗設計一直以來都是以人為本的職業,它不僅需要技術能力,也需要傾聽、適應能力和溝通能力。Indeed設計團隊在分析優秀設計師與卓越設計師的區別時,明確地指出了這一點。

      工具不會教你如何解釋權衡利弊。也不會教你如何在大家開始改變目標時為用戶辯護。也不會教你如何說服滿屋子懷疑論者,讓你相信你正在解決的問題確實重要。

      你的聲音不是來自框架。

      它來自于壓力。來自于為一些感覺混亂、情緒化、不方便的事情挺身而出,并且無論如何都要去做。

      當其他人還在為“什么”而困惑時,我能清晰地表達“為什么”。這是第一個轉變:我意識到清晰的思路比聰明的頭腦更有價值。

      后來我開始經營酒吧。這是一種完全不同的用戶體驗。你很快就能學會如何評估一個人。

      如何在他們開口之前傾聽他們的需求。如何緩和緊張局勢。如何讓兩個自以為在同一個對話中但實際上并非如此的人達成共識。

      聽起來很熟悉?這就是用戶體驗。只不過不是那種從訓練營里學到的版本。這是大多數用戶體驗教育幾乎都很少涉及的關鍵技能:如何解讀房間。如何在摩擦爆發之前預測它。如何駕馭人與人之間的緊張關系,而不僅僅是屏幕的流暢性。

      正如Preeti Talwai所說:“當你的想法與房間里其他人完全不同時,請大聲說出來。當你是新人時,請大聲說出來。當你是房間里最年輕的用戶體驗研究者時,請大聲說出來。最重要的是,當你是房間里唯一的用戶體驗研究者時,請大聲說出來。那時,你的聲音最重要。”

      但我們在這方面教得不夠。我們打造了一個崇尚線框圖的行業,卻忽視了在壓力下解釋決策所需的能力。我們大量炮制作品集,卻不教人們如何捍衛作品背后的策略。

      這就是聲音失效的地方:當它被訓練去遵循步驟而不是提出問題時。

      你無法在框架中找到你的用戶體驗聲音。你可以在你經歷過的事情、你為之奮斗過的事情以及你不再道歉的事情中找到它。

      如果你從事設計行業已有一段時間,那么你已經擁有了自己的聲音,但你可能只是在低聲細語,或者在模仿別人,或者在等待別人的允許,說出那些你已經知道需要說的話。

      陳偉志坦言:“我不會讓阻力阻止我發聲。” 這不是虛張聲勢,而是清晰的思路。UX 的聲音不僅僅關乎音量,更關乎有話要說,以及即使無人問津也要堅持說下去的決心。

      語音不僅僅是說話的方式,更是聆聽的方式,翻譯的方式,以及在用戶親眼看到之前向他們展示內容的方式。當一切都自動化時,這正是用戶體驗 (UX) 的價值所在。如果你一直在等待有人允許你使用語音,那么現在就是你想要的了。

      如何找不到自己的聲音

      失去自己聲音的最快方法之一就是模仿別人的聲音,并說服自己這樣做是有效的,因為它能引起注意。

      在我職業生涯的早期,我曾為一位以絕對力量領導的領導者工作:身高六英尺左右,精力充沛,嗓音洪亮。他可以沖著客戶大喊大叫,然后掛斷電話,電話還會響起來。我想:“這肯定是一種有效的領導方式。”

      所以,當我經營自己的公司遇到困難,試圖讓自己聽起來自信起來時,我模仿他的語氣、他的熱情、他的直率。我對著客戶吼叫,希望音量能等于清晰度。

      劇透:事實并非如此。

      他們沒有回電話。他們解雇了我們。這完全是我的錯。

      那個聲音對他來說很合適,但對我來說卻完全不適合。

      他做得好的地方,完全符合他的個性。他果斷、外向、精力充沛、以任務為導向,而且言辭犀利。這是他與生俱來的風格。這種風格很有效,因為它適合他的環境。但我的風格卻不合。他的話很有效果,而我的話只是回響,然后就消失了。

      借來的聲音在壓力下無法生存。只有你自己的聲音才能生存。

      這不僅僅是直覺,它得到了行為研究的支持。研究表明,當性格鏡像與你的性格相符時,可以建立信任;但如果與你的真實自我不符,就會造成不和諧,并損害信譽。領導力理論也呼應了這一點。根據菲德勒的權變模型,你的領導風格必須與你的性格和環境相匹配,否則在壓力增大時就會失效。

      真誠領導力,一種根植于自我認知、價值觀和一致性的模式,一次又一次地超越了虛張聲勢。它能夠建立信任、清晰的思路和韌性。它不依賴于數量,而依賴于存在感。

      因此,盡管業界通常獎勵高管的魅力和自信,但真正的影響力并非來自誰的嗓門最大。它來自誰知道什么值得說,并且把這些話當真。

      用戶體驗不需要更響亮的聲音,它需要真實的聲音。這種聲音根植于視角、同理心和自我認知。這種聲音能夠引領我們穿越模糊的界限,在壓力下清晰地表達,并且仍然保持真實的自我。

      從聲音到價值。工作現在需要什么

      我曾經以為,強大的用戶體驗聲音就意味著正確。當年我和別人共同經營產品代理公司 Hard Candy Shell 的時候,我們自信滿滿,甚至有些自大。客戶雇傭我們,就是為了說出別人不敢說的話。我們把直言不諱當成一種榮譽。

      但正確并不等于有效。

      在一次殘酷的咨詢中,經過90分鐘的批評,一位客戶半開玩笑地說,感覺就像“一場沒有安全詞的S&M咨詢”。我們為這句話感到無比自豪,差點就把它放到了網站上。回想起來,我們不僅僅是在為工作服務,更是在為自己表演。

      最終,我意識到:影響力不在于你能向別人說出多少真相,而在于你是否能讓對方感到足夠安全,愿意聽取這些真相。

      缺乏同理心的精準并非領導力,而只是一場表演。

      如果你希望你的聲音被重視,那么實際上應該是這樣的:

      • 搶在別人之前,先把真正的問題框定出來:不要只報道研究結果,更要展示研究的意義。讓利害關系清晰可見。
      • 化模糊為前進的動力:大多數會議室陷入僵局,是因為沒人知道下一步該怎么做。這時,你的聲音就顯得尤為重要。減少摩擦,撥開迷霧,引領前進。
      • 像設計工具一樣運用你的語言:揭示權衡利弊。闡明邏輯。在不失清晰度的情況下邀請合作。
      • 讓你的聲音與當下相符:放大你的存在感,但不要縮小。需要時保持安靜。需要時保持熱情。
      • 知道何時以研究為主導,何時以判斷為主導。研究贏得信任,判斷贏得動力。兩者缺一不可。
      • 讓行動變得不可避免:目標不是控制,而是清晰。影響力意味著讓下一步行動變得顯而易見、安全且必要,即使沒有人做好準備。

      你不會偶然培養出這種聲音。它需要經歷各種壓力、各種失誤、在不輕易露面時挺身而出。

      這個行業不需要更多精致的演示文稿。它需要更多能夠走進混亂并帶來信號的人。他們能夠引領整個會議,不是趾高氣揚,而是指明方向。總而言之,我們需要更多用戶體驗方面的“歐比旺”,而不是 PowerPoint 上的“帕爾帕廷”。

      如果你想讓你的用戶體驗設計更具影響力,現在就該明確目標。發揮你的優勢,了解你的受眾。并且要像決策取決于你一樣去表達,因為決策確實如此。

      有些公司不會為此留出空間。有些團隊不會馬上意識到這一點。但這并不意味著它不再必要,反而讓它變得更加重要。

      因此,無論你是一年還是二十年:

      • 不要再等待別人詢問你的意見。
      • 不要在需要清晰的房間里保持沉默。
      • 停止完善那些無法改變決策的交付成果。

      你的聲音不是為了顯得聰明,而是為了推動工作。而工作需要推動。

      用戶體驗揭示真相,語音驅動戰略。

      用戶體驗從來都不是關乎像素的。它始終關乎清晰度,將復雜性轉化為方向,將洞察力轉化為行動,將模糊性轉化為一致性。

      但單靠框架并不能推動團隊前進。模板無法建立信任。系統無法創造動力。

      人們確實如此。

      這就是你的聲音發揮作用的地方。

      在人工智能能夠模擬流程并在幾秒鐘內快速生成產品的時代,用戶體驗的真正價值不在于執行,而在于框架。在于了解我們要解決的問題是什么,目標客戶是誰,以及在眾說紛紜的情況下,成功究竟是什么樣子。

      你不必相信我的話。UX 領域的領導者們都在說同一句話:這項工作的未來不在于產品本身,而在于框架,在于知道要解決什么問題,為誰服務,以及當眾說紛紜時,成功是什么樣子。

      正如Kym Primrose所寫,“這個行業就是為了時間和金錢;當有廉價而粗糙的解決方案可用時,它根本無法承受真正的用戶體驗設計的放縱。”

      這就是重點。人工智能并沒有扼殺用戶體驗。它揭示了我們的視角已經變得多么脆弱。當我們不再審視問題,開始優化過去時,我們就無法前進。我們會變得扁平,我們會墨守成規,我們會消失。

      Primrose 繼續說道:“我們越是將設計任務交給那些從匯總數據和歷史模式中學習的系統,我們就越有可能將一切標準化。”

      這才是真正的威脅。不是人工智能,而是用戶體驗行業忘記了如何引領,不再提出更好的問題,而是把方向盤交給了只會復制過去的系統。

      這就是Patrick Neeman所描繪的用戶體驗的未來:成功與否,根本不在于產品本身,而在于引導用戶構建框架。現在的工作是幫助團隊定義問題,而不僅僅是繪制解決方案的流程圖。

      Taylor Dykes對此進行了更進一步的闡釋。她認為,現代用戶體驗領導力并非源于頭銜,而是源于在不確定的環境中掌控全局的能力。最有價值的設計師并非等待指令的人。他們是那些在團隊尚不確定下一步該如何走時,幫助團隊向前邁進的人。

      隨著人工智能越來越多地出現在我們的工作流程中,人類的領導力就越發不可動搖。正如卡羅爾·J·史密斯在其關于人機信任的研究中所述,用戶不僅想要準確的系統,他們還想要可靠的系統。信任并非源于精準,而是源于透明度、溝通以及對系統運行機制及其原因的清晰理解。

      Borbála German 和 Réka Pet?的研究也呼應了這一洞見。他們發現,人們追求的并非完美無缺的系統,而是可解釋的系統。他們想要有人支持、有護欄、有明確的職責分工。最重要的是,他們希望有人對接下來發生的事情負責。

      那個“某人”通常就是你。

      這就是為什么Sharan Phillora 和 Giada Gastaldello認為下一代 UX 領導者不是由可交付成果來定義的,而是由他們引導對話、構建模糊性和帶領團隊進行決策的能力來定義的,而不僅僅是設計。

      因為這就是你的聲音所起的作用。它彌合了研究與現實之間的差距。它讓行動充滿安全感。它讓團隊在遇到困難時有信心繼續前進。

      框架只是腳手架。你的聲音才是賦予它們生命的力量。這才是它的意義所在。

      工作絕不僅僅是屏幕

      用戶體驗從來就不該是裝飾性的。它從來就不該是路線圖寫完后才去參與的團隊。

      這個行業的崛起并非源于框架。它之所以崛起,是因為人們展現出自己的觀點,并有勇氣表達出來。他們敢于提出更好的問題,敢于挑戰糟糕的默認模式,敢于為屏幕另一邊的人們挺身而出。

      這正是用戶體驗的價值所在,而我們也失去了它。不知從何時起,我們變得沉默寡言。我們混淆了交付成果和影響力。我們滿足于“有用”,而我們本應是不可或缺的。

      并且它顯示出來了。

      如今用戶體驗的真正失敗并非工具或頭銜,而是決策時缺乏遠見卓識,是在最需要清晰思路的時候卻保持沉默,用被動的“是”取代了強硬但必要的“不”。

      你的用戶體驗設計理念并非額外獎勵,也不是你擁有足夠多的頭銜后就能獲得的。它是你塑造產品內容和使用方式的最重要工具。

      不是某一天。也不是在人工智能“安定下來”之后。而是現在。

      是的,這很難。在那些不想聽你說話的房間里大聲說話很難。當你是唯一一個踩剎車的人時,很難挑戰當前的勢頭。當其他人都只想得到一個可交付成果時,很難成為那個問“為什么”的人。

      但這正是讓它變得重要的原因。

      無論你是新手還是領導者:在被邀請之前先發言。在被要求之前先構思。即使更容易理解,也要引導。

      如果用戶體驗 (UX) 有未來,那不是因為更簡潔的設計系統,而是因為背后的人最終決定站出來發聲。

      你的用戶體驗聲音不僅僅關乎你的設計方式,還關乎你如何改變接下來的設計。

      所以使用它。用它建設。用它戰斗。用它分享。

      蘭亭妙微(www.tuitetiyu.cn )是一家專注而深入的界面設計公司,為期望卓越的國內外企業提供卓越的大數據可視化界面設計B端界面設計桌面端界面設計APP界面設計圖標定制用戶體驗設計交互設計UI咨詢高端網站設計平面設計,以及相關的軟件開發服務,咨詢電話:01063334945。我們建立了一個微信群,每天分享國內外優秀的設計,有興趣請加入一起學習成長,咨詢及進群請加藍小助微信ben_lanlan。

      【蘭亭妙微】用戶體驗設計優化 | 什么是“嵌入式成長機制”?

      杰睿

       

      ——從 Hook 模型到行為慣性設計的交互進階路徑

      一、起點:為什么“用戶投入”才是粘性最高的設計?

      在許多交互體驗中,設計者常常追求“即時反饋”:點擊即響應、瀏覽即推薦、登錄即得禮。但用戶一旦體驗完畢,離開就再無回頭。
      原因在于:用戶沒有留下任何可積累的“成長性投入”
      根據《Hooked》模型,產品形成用戶習慣的四個階段中,Investment(投入)是最被低估卻最決定復訪意愿的一環
      “當用戶在產品中投入時間、精力、數據或情緒,便不再是旁觀者,而是利益相關方。”
      但是,僅有“投入”還不夠,這些投入是否“嵌入”用戶未來體驗,是否帶來持續增長感,是設計的關鍵挑戰。
      這就引出一個更高級的設計模型:嵌入式成長機制

      二、定義:“嵌入式成長機制”到底是什么?

      嵌入式成長機制(Embedded Growth Mechanism) 是指:
      產品通過系統性結構,讓用戶的每一次投入行為產生未來可感知的回報,并對下一次使用產生預期依賴,最終形成習慣與留存。
      它具備四個核心特征:
      特征 說明 常見誤解
      行為路徑可復用 用戶走過的路徑會影響下一次決策 不是“歷史記錄”,而是路徑強化
      成果可積累 用戶的操作結果以結構化形式沉淀 不是“完成任務”,而是“建立資產”
      成長性可感知 反饋不僅是即時,而是具有階段性躍遷 不是“獲得獎勵”,而是“具備成長感”
      結構性嵌入 用戶資產影響后續流程、推薦、權限 不是“數據留存”,而是“體驗參與權”

      三、原理:從 Hook 模型到“行為慣性引擎”

      1. Hook 模型復盤
      在《Hooked》中,用戶習慣的形成來自于:
      1. Trigger(觸發)
      2. Action(行動)
      3. Variable Reward(變動獎勵)
      4. Investment(投入)
      但模型本身不解釋 “投入之后發生了什么?” 投入成為“行為慣性”的方式是:嵌入式成長結構 + 可視化反饋機制 + 結構性復利回路
      我們可以用如下公式理解這一點:
      markdown
      復制編輯
      Investment × Embedding × Future Payoff = Habitual Use
      也就是說,僅僅讓用戶“寫了一篇筆記”沒意義,除非:
      • 這篇筆記成為未來推薦算法的一部分
      • 它帶來新用戶點贊、收藏、互動(外部性收益)
      • 它在視覺層面沉淀為“知識資產”并被系統引用
      • 它解鎖了下一階段內容 / 權限 / 工具
      這就是“嵌入式成長機制”與一般投入反饋機制的根本區別:
      用戶的行為介入并塑造了未來體驗結構

      四、結構:嵌入式成長機制的 3 層設計框架

      我們可以從交互設計的角度,將其拆解為三層結構:
      第一層:結構性投入點設計(Structure of Investment)
      識別產品中的可“沉淀性操作”:
      類型 示例 表現方式
      內容結構投入 Notion 筆記、飛書文檔 用戶參與“搭建”產品結構
      關系結構投入 社交圈建立、關注體系 用戶構建“社會資產”
      行為偏好結構 推薦算法訓練、偏好標簽 用戶塑造算法“映射自己”
      權限成長結構 功能權限隨投入解鎖 用戶獲得“控制感”與進階通道
      設計建議
      • 所有可投入點,應具備:數據結構、可查詢性、可回顯。
      • 不要把用戶操作設計成“消耗品”,而是“積累點”。

      第二層:回報路徑嵌入(Embedded Feedback Loop)

      關鍵在于:用戶操作后的結果能否影響未來體驗
      投入行為 影響維度 回報機制
      編輯頁面 頁面結構保存 下次自動載入、自定義默認
      點贊內容 訓練算法模型 推薦更符合偏好的內容
      填寫興趣 用戶畫像建模 頁面布局動態調整
      學習任務完成 解鎖新模塊 路徑“只屬于你”而不是大眾用戶
      設計建議
      • 讓回報不止出現在當前頁面,而是改變系統反應方式
      • 讓用戶感受到自己“塑造”了這個系統。

      第三層:增長可視化機制(Growth Visualization)

      即便系統有“嵌入性回報”,用戶如不能感知,就不會形成行為慣性
      設計任務是將成長數據顯性化為“變化圖景”
      可視形式 舉例 情緒作用
      進度軌跡圖 番茄時間記錄曲線 感知掌控感
      資產地圖 筆記結構腦圖、知識沉淀庫 感知自我能力增長
      使用成長階梯 等級標識、勛章系統 感知“在升級”
      反饋路徑可追溯 用戶行為→系統推薦鏈路圖 感知“產品聽懂我了”
      設計建議
      • 成長可視化 ≠ 簡單圖表,而是體現“行動-結構-反饋”的閉環感;
      • 成長展示要避免“游戲化套路感”,要強調功能性連接與用戶“建設感”。

      五、誤區與反思:嵌入式成長 ≠ 成癮設計

      不少人將“用戶投入”等同于“上癮機制”,這是理解上的誤區。
      嵌入式成長機制不鼓勵用戶沉迷于操作本身,而鼓勵他們主動塑造體驗結構。區別在于:
      維度 成癮機制 嵌入式成長機制
      反饋節奏 高頻、即時 階段性、結構性
      用戶參與感 被動反饋接受 主動結構塑造
      成果屬性 一次性、多巴胺驅動 累計性、功能驅動
      設計倫理 容易引發依賴 傾向于能力增強
      最理想的狀態:
      用戶使用產品越久,越能建立自己的體系,產生“離不開”而非“停不下”的依賴。

      交互設計的進階,不在于“好看”,而在于“結構”

      “嵌入式成長機制”作為一種設計方法,其終極目標是:
      把用戶的參與設計進產品本身,讓體驗隨行為進化,讓系統隨著使用更懂用戶。
      它連接了用戶行為 → 體驗結構 → 長期留存之間的底層路徑,是行為慣性型產品的核心邏輯。
       
       
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      桌面端界面設計 | 如何設計淺色主題 UI

      杰睿

      如果您曾經嘗試設計輕量級 UI,您就會理解這個悖論:它看起來很簡單,但卻很容易出錯。

      增加亮度可能會導致圖像變得平淡、褪色,甚至刺眼。

      你以為白色=光。但這就像說糖等于甜點一樣。

      憑借 6 年多為 SaaS、移動和商業平臺進行設計的經驗,我了解到淺色主題需要與深色主題一樣多的改進和意向性,甚至更多。

      它們在所有環境中都體現了清晰度、對比度、結構性和實用性。

      讓我來分解一下。

       

      淺色主題背后的心理學
      將顯示縮放圖像

      輕量級 UI 感覺:

      • 冷靜的
      • 熟悉的
      • 值得信賴

      這就是為什么你會在以下地方找到它們:

      • 銀行應用程序
      • 醫療保健儀表板
      • 政府網站
      • SaaS 產品

      在生產力應用中,81% 的用戶更喜歡將淺色主題作為默認主題。

      人們需要清晰的信息,尤其是在特定場景下。不要讓他們失望。

      總是問自己:“這會用在哪里?” 室內、室外還是移動? 這會改變一切。

      設計 Light 主題的分步工作流程

      1. 從柔軟的中性基底開始

      將顯示縮放圖像

      避免使用#FFFFFF。認真的。

      相反,我選擇中等中性色,如#F4F6F8 或#F9FAFB,它們可以提供微妙的深度并減輕眼睛的疲勞。

      在模態框或照片上使用透明白色覆蓋層來創建深度而不反射光線。

      2.建立模塊化色彩系統

      將顯示縮放圖像

      使用語義標記bg-default,例如text-muted,,border-light。這使得主題保持一致且可擴展。

      3. 控制對比度(不僅僅是為了可訪問性)

      不要止步于 WCAG 兼容性。真正的目標是現實世界的可讀性。

      • 文本對比度至少為 4.5:1
      • 為灰色添加色調以增加溫暖感
      • 使用鮮艷的色彩突出顯示 CTA 和錯誤。

      我犯的錯誤:我曾經在儀表盤中使用了符合WCAG標準的灰色文本。雖然在我的屏幕上看起來很棒,但在戶外日光下用戶很難閱讀。

      教訓:合規性≠可用性。

      4. 限制使用陰影

      陰影很棒,但要小心。

      • 使用 1-2 個深度級別
      • 更喜歡柔和的陰影或內嵌陰影
      • 避免使用硬輪廓

      5. 反射和陽光的設計

      • 在陽光直射下進行測試(是的,在戶外走走)。
      • 避免使用淺色圖標,因為它們會消失。
      • 使用 400 多種字體粗細。

      過亮的設置可能會使屏幕對比度降低多達 40%。請適當調整。

      6. 仔細突出交互狀態

      在淺色主題中,懸停和焦點等狀態經常被忽略。

      • 使用微妙的陰影、下劃線或發光效果
      • 定義每個狀態:懸停、活動、禁用

      專業提示:我總是在灰度模式下測試我的元件庫。如果狀態保持清晰,就說明我做得對。

      7.不要忘記品牌個性

      一個常見的錯誤:品牌在輕量級 UI 中消失。

      反而:

      • 使用品牌顏色來調配背景
      • 使用品牌插圖或圖標
      • 使用字符設置空狀態的樣式

      即使在燈光模式下,Notion 的 UI 也保持著自己的個性。

      將框架應用于 Figma 社區項目

      我通常會使用隨機的 Figma 模板來測試我的設計工作流程。它不僅提升了我的技能,還揭示了通用 UI 的弱點。

      設計師常犯的淺色主題錯誤

      • 過度使用空白(可讀性下降)
      • 低對比度+色彩過載=不可讀。
      • 沒有視覺層次。
      • 忽略組件狀態。
      • 在黑色畫布上設計一切會導致判斷偏差。

      黃金法則:首先用灰度創建光圖案。添加顏色只是為了提高清晰度,而不是為了定義清晰度。

      設計一個令人驚嘆的燈光主題是一門藝術,也是一門科學。

      • 功能勝過花哨。
      • 對比意味著清晰度。
      • 深度應該感覺自然。
      • 始終在現實世界中進行測試!

      設計從來都不是孤立完成的。你的燈光主題應該存在于陽光明媚的環境、繁忙的工作站和疲憊的雙眼之中。

      蘭亭妙微(www.tuitetiyu.cn )是一家專注而深入的界面設計公司,為期望卓越的國內外企業提供卓越的大數據可視化界面設計、B端界面設計、桌面端界面設計、APP界面設計、圖標定制、用戶體驗設計、交互設計、UI咨詢、高端網站設計、平面設計,以及相關的軟件開發服務,咨詢電話:01063334945。我們建立了一個微信群,每天分享國內外優秀的設計,有興趣請加入一起學習成長,咨詢及進群請加藍小助微信ben_lanlan

      人工智能不會消滅用戶體驗——我們才會

      杰睿

      圖片使用 ChatGPT 生成,并經過 Photoshop 編輯。圖片來源:ChatGPT、Kym Primrose。

      不久之前,我還堅信我的工作不會被人工智能所左右。雖然我現在仍然大體上相信這一點,但人們爭相采用人工智能解決方案的速度之快令人擔憂,這讓我開始懷疑。我不能責怪他們;人工智能解決方案快速、一致,而且從表面上看,通常都很有吸引力。我很樂意將人工智能融入我的工作流程中(我已經這樣做了),但我并不認同人工智能應該處于創作過程的中心這一觀點。它無法創造;它只能復制——麻省理工學院領導的一系列實驗強調了生成性人工智能依賴于模式而不是新穎的思維。雖然這種復制效果越來越好,但它仍然依賴于已經完成的工作。正是這一部分被忽視了;世界只看到了快速、可接受的解決方案,而這正是讓我擔心的部分。

      幾十年來,我們在用戶體驗領域一直宣揚同理心、共同創造以及理解用戶個體的重要性。然而,在實踐中,這些原則仍然與緊迫的時間表和狹隘的“可用”定義相沖突。正如 Adyanth Natarajan 所說,無障礙設計方面的失敗反映出用戶體驗行業仍然主要面向一小部分人群。同樣,Andrew Tipp 認為,雖然包容性設計至關重要,但預算和時間壓力往往會削弱它

      盡管人們竭盡全力強調包容性設計如果得到妥善實施將帶來多么大的益處,但這些領域在開發過程中仍然嚴重缺乏重視。這個行業講究時間和金錢;當廉價而粗糙的解決方案唾手可得時,它根本無法承擔真正的用戶體驗設計的沉迷。人工智能提供了這樣的解決方案。但是,我們越是將設計任務交給那些從聚合數據和歷史模式中學習的系統,我們就越有可能將一切標準化。如果我們現在還沒有找到關鍵的答案,那么將創意流程交給人工智能系統并不能神奇地解鎖它。包容性設計成為基準標準的夢想變得更加遙不可及。誠然,我們獲得了效率,但代價是什么呢?

      雖然本文的重點在于AI如何將創造力從設計流程中剔除,但我們必須承認,這種觀點本身并不新鮮。Alterio 、SeoHurst等人都探討過UX /UI設計中創造力的扼殺問題,盡管他們并未提及AI的介入。

      我們今天所說的“設計”有多少是真正原創的?

      擺在桌面上的是:我們大多數人的工作都受到相當嚴格的限制。由于無障礙指南、設計系統、素材庫和社區 Figma 文件的存在,許多創意意圖被剝奪了。我們所做的只是將點連接起來——而這基本上就是所有人工智能解決方案都在做的事情。它們從相同的資源中提取數據,并基于相同的設計系統和無障礙規則將點連接起來。那么,這真的是一件壞事嗎?

      將顯示縮放圖像
      Figma 社區 UI 工具包截圖。圖片來源:Figma

      對我來說,答案取決于兩點。首先,使用這些工具的人是否真的受過培訓,了解它們的工作原理?他們是否知道如何設計提示來減輕偏見而不是加劇偏見?即使他們不知道,雇傭這些工具的人真的在乎嗎?其次,我們節省下來的時間是否真的被重新投入到探索性思考中?投入到研究、實驗和面向未來的想法中?

      如果是,那很好;但如果不是,我們就有可能為了追求進步的幻覺而犧牲自己的創造力。任何真正的設計師都不應該愿意接受這種交易。如果我們要把所有這些耗時、繁瑣、零散的工作都交給機器,我們的大腦還有什么更好的用途呢?

      人工智能作為復制者,而非發起者

      說實話:人工智能并不具備創造力。真的不。它只是一種非常逼真的模仿者。它接受過已經構建、發布和批準的事物的訓練。這意味著它建立在已經成功的想法之上,而這些想法并不總是最好的,只是最容易被接受或最引人注目的。

      它所回收的不僅僅是設計模式和配色方案,還有偏見、規范和文化假設。如果數據集存在偏差,輸出結果也會如此。我們在Buolamwini 和 Gebru 于 2018 年發表的《性別陰影》等研究中就看到了這一點,其中商業 AI 工具對深色皮膚女性的性別判斷錯誤,錯誤率高達 34.7%。此類研究表明,使用從互聯網和企業來源收集的數據集的商業 AI 系統往往會復制并放大現有的社會偏見。

      我們用同樣有缺陷的框架建立了這些系統,而我們花了幾十年的時間試圖拆除它們,即使我們積極嘗試糾正這些錯誤陳述,但可能為時已晚。

      Molly Wright Steenson 換了一種說法:

      數據的關鍵在于它存在于過去。數據集的問題在于它強化了現有的偏見,而不是找到新的方法來做事和解決問題

      這凸顯了生成式人工智能的一個核心挑戰:我們用過去的假設構建未來的工具。

      人們想方設法地推銷人工智能解決方案,讓我們覺得它們能讓我們的生活更輕松,但實際上,他們只是在沙漠里兜售沙子。我們兜售的所謂創新,不過是規模化的反饋循環(是的,我是個癡迷于反饋循環的女人)。我們教它,現在我們讓它用同樣的材料來教我們和自己。

      現在,復制有其存在的意義。我并不是說每個登錄表單或入職流程都需要革新。一些優秀的設計成果是無形的。我之前提到過,我們將這些點連接起來。然而,我們是有意識地、謹慎地(或者至少我們應該這樣做)將這些點連接起來。如果人工智能成為流程中這些部分的默認設計者,我們就不得不問:這給我們帶來了什么?我們到底貢獻了什么?如果我們把基礎工作完全外包出去,我們該如何發展這門工藝?

      諷刺的是,設計本應是最能抵御這種侵蝕的領域之一。多年來,我們一直在努力爭取一席之地,證明好的設計能夠塑造結果、改變行為,并真正改善生活質量。如今,我們終于贏得了一席之地,卻被要求將工作交給那些從未被邀請參與討論的工具。坦白說,這些工具只關心模式,不關心環境。

      更糟糕的是,那些不愿或不覺得有必要深入探究的人一致認為,人工智能的輸出就是客觀真理。人工智能就是神諭。它不是魔法,而是一個基于泛文化訓練的系統。如果我們不小心,我們就會讓自己陷入自動化,最終走向創造性的湮沒。

      在黑暗中跳舞

      話雖如此,或許我們多年來一直被困在創意的湮沒之中。我至今仍記得90年代中期到21世紀初科技界的瘋狂。創新無處不在,沒人知道自己在做什么,他們只想嘗試一些很酷的東西。有人喜歡直板手機嗎?任天堂的控制器設計?那真是瘋狂,也真是棒極了。

      將顯示縮放圖像
      這是 20 世紀 90 年代末到 21 世紀初的一些實驗性手機設計的拼貼畫,其中包括形狀像口紅管、攝像機和化妝盒的手機。
      有趣的00年代早期手機。圖片來源:u/CosmicPelican via Reddit r/nostalgia

      我認為其中大約80%都失敗了。但這卻是最好的失敗。最終,這些瘋狂的想法讓位于標準,就像往常一樣;要么是蘋果,要么是安卓;要么是PlayStation,要么是Xbox;要么是Mac,要么是Windows。

      在所有這些融合中,用戶體驗 (UX) 找到了立足點。隨著技術的成熟,我們的期望也隨之成熟。怪異不再美妙,反而令人困惑。不可預測的界面不再勇敢,而是支離破碎。用戶體驗 (UX) 作為一種將秩序帶入混亂的方式出現,其目標突然不再是脫穎而出,而是消除摩擦,使體驗看起來自然。

      這絕對是必要的。良好的用戶體驗 (UX) 使所有這些新技術不僅可以供愛好者和早期采用者使用。用戶體驗標準帶來了一致性、最佳實踐和基于成熟經驗的模板。但在追求一致性和可用性的過程中,我們失去了一些東西。我們不再問“如果呢?”,而是開始問“基準是什么?”

      設計師和開發人員,請告訴我,您不使用 Apple 的人機界面指南或 Material Design 作為參考點?我會質疑任何這樣做的人的誠實。

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      兩張突出的設計系統圖:Google Material Design 和 Apple 人機界面指南。圖片展示了每個系統的一些界面組件。
      谷歌Material Design(上)和蘋果人機界面指南(下)。圖片來源:Figr

      你上一次徹底改變常見 UI 元素的交互預期是什么時候?流行的東西就一定有效,何必再去重新發明輪子呢?就像我們通過設計和接觸學會了如何打開門和操作爐灶一樣(就像唐納德·諾曼那樣),我們也學會了如何操作下拉菜單。這就是可供性(affordance)的演變。

      所以,當我們說人工智能會削弱用戶體驗(UX)和用戶界面(UI)的創造力時,真的如此嗎?它所做的并非我們多年來從未做過的事情。它引用的是相同的庫和標準,使用我們共同認可的有效方法。我們所說的我們失去的東西,其實是我們很久以前就放棄的東西。

      平衡之舉

      讓我們明確一點。人工智能不是敵人,自滿才是。

      過去一周左右,我使用了一些AI工具,體驗不錯,我相信它是一款非常棒的輔助工具。但我們必須挑戰它。說它胡說八道就對了。問問我的ChatGPT,我告訴它它錯了多少次……

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      ChatGPT 對話截圖。圖片來源:ChatGPT、Kym Primrose。

      如果我們希望人工智能能夠增強我們的工作,而不是取代其核心功能,我們就必須有意識地去行動,必須意識到自己在做什么。施奈德曼的普羅米修斯原則明確指出了這一點:如果我們以這樣的方式構建高度自動化,它就能支持創造力和監督。

      對我來說,成功取決于三件事:教育、融合平衡

      我們需要教育自己和同事,讓他們了解人工智能的真正含義、運作方式,以及它在日常工作流程中的界限。這不應該是一個孤立的過程。

      這不僅僅是開發人員或用戶體驗設計師的問題。我們需要跨職能的人工智能素養,涵蓋市場營銷、用戶體驗、開發和質量保證;我們應該共同學習。我們都應該積極意識到局限性,設定清晰的提示,仔細審查輸出,并在潛在偏見影響用戶之前發現它。如果我們要負責任地構建產品,我們需要共同的語言和共同的責任。

      一旦我們了解了人工智能能夠以及應該為我們做什么,下一步就是整合。這不僅關乎技術層面,也關乎文化和倫理層面。僅僅選擇一個工具并將其融入工作流程是不夠的。我們需要編寫文檔:哪些工具是允許使用的,如何有效地使用它們,它們屬于流程的哪些階段,以及何時應該回歸到一些手動思考。這份文檔不應該是自上而下的,而應該由所有參與工作的人員共同協作構建。我們需要建立清晰的界限,并讓所有人擁有共同的責任,讓我們有信心在認為合適的時候,敢于表達自己的想法,并主動對抗人工智能。

      這才是關鍵;我們不能對人工智能漠不關心。每一次使用都應該有意識,每一個解決方案都應該受到質疑。人工智能可以提供輔助,但最終決定權仍然在我們手中。

      這就引出了我們的目標。如果我們的目標是通過將某些任務交給人工智能模型來提高生產力和效率,那么我們必須思考如何將這些節省下來的資金重新投資到其他地方。

      實現這一目標的方法之一是重新投資研發、發散思維和突破界限的創意,這不僅能為用戶體驗/用戶界面注入活力,還能打破停滯不前的設計模式。有了人工智能處理繁瑣的工作,我們就有了探索實驗性概念的空間,而這些概念通常受限于預算和時間。創新正是在這個空間中得以生存。如果沒有它,我們可能會陷入無休止的循環,只輸出安全、毫無靈魂的成果。我們必須展現出不斷發展、適應、擴展,并保持我們創意生態系統的新鮮感,這不僅是為了用戶,也是為了為我們的人工智能模型提供我們真正希望它們反映的解決方案和思維。

      最后的想法

      即使沒有自動化,我們多年來也一直陷在千篇一律的便利循環中。人工智能并非用戶體驗/用戶界面(UX/UI)感覺陳舊的原因,而是其結果。它只是凸顯了原有缺陷。所以,與其擔心人工智能會抹平用戶體驗/用戶界面(UX/UI)的創造力,或許我們應該問問自己,為什么它一開始就如此平淡?

      作為設計師,我們應該探索如何利用人工智能來支持我們的工作。它不是設計師,而是工具,就像之前的 Figma 和 XD 一樣。Ben Shneiderman 在《以人為本的人工智能》一書中一針見血地指出,人工智能的目標并非取代我們,而是“增強、放大、賦能和提升”人類的潛能。如果我們選擇挑戰模板,設計和創造力仍然掌握在我們手中。我們的價值不應在于速度,而應在于更高效、以人為本、以體驗為導向的思維方式——而這些是人工智能無法掌握的,因為無論它多么接近人類,它都永遠無法成為真正的人類。

      因此,如果我們不想成為自身流程的過客,就必須確保在培訓、道德和研發方面的投入與在工具和集成方面的投入一樣多。人工智能可以支持偉大的設計,但推動其發展的仍然是我們的好奇心、挑戰和本能。所有這些最初都讓這個行業令人興奮。

       

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      「原創」ui設計 | 數據可視化意義

      杰睿

       

      無論你是產品經理、設計師、數據分析師,還是企業管理者,現在都繞不開一個話題:數據可視化
      它不僅是圖表,更是認知效率、決策效率和溝通效率的三重提升器。
      但問題是——
      數據可視化的真正價值不是“圖畫得好看”,而是“讓數據真正能被理解和使用”。
      這篇文章,我想和你聊聊它的本質意義、使用場景和設計要點。

       一、數據可視化的核心意義:三大關鍵詞

      1. 理解:從“信息”到“洞察”
      大量原始數據往往是無序抽象的。比如一個 CSV 表格里的幾百行用戶行為數據,你很難從中直接看出模式或異常。
      而通過可視化,比如熱力圖、分布圖、關系圖,你可以:
      • 快速看出用戶在哪個頁面停留時間最長
      • 找到銷售額波動與節假日之間的關聯
      • 識別出系統哪個模塊的報錯頻率最高
       可視化把“信息”轉成了“洞察”。

      1. 溝通:跨角色的信息橋梁
      你有沒有遇到這種情況:
      • 技術寫了一堆接口日志,老板看不懂
      • 產品寫了一堆用戶行為描述,開發理解偏差
      • 數據分析做了幾頁表格,運營說“太復雜了”
      這些問題的底層,是信息的語言不統一
      圖表,是各角色之間最通用的語言。一個好的儀表盤,讓技術知道重點,業務知道異常,老板知道方向。
      可視化是跨角色協作的**“公共語境”**。

      1. 決策:支持及時、量化的判斷依據
      沒有數據支持的決策,基本靠感覺。而沒有可視化支持的數據,大多沉睡在數據庫里。
      比如,你在做這些決策時:
      • 哪個頁面需要重點優化?
      • 用戶從哪一步驟流失最多?
      • 運營活動ROI值到底多少?
      如果沒有可視化,你就只能翻一堆表格和SQL。 有了可視化,一眼看懂趨勢、結構和異常
       可視化提升了決策速度 + 準確性,對商業來說是直接價值。

       二、常見可視化類型與使用場景

      可視化類型 常用圖形 場景舉例
      趨勢圖 折線圖、面積圖 日活變化、收入走勢
      比較圖 柱狀圖、條形圖 不同渠道對比、用戶量對比
      結構圖 餅圖、樹圖、旭日圖 用戶構成、品類占比
      分布圖 散點圖、箱型圖 用戶活躍度、價格分布
      流程圖 桑基圖、漏斗圖 用戶轉化路徑、行為流
      地圖圖 熱力圖、地理圖層 城市分布、物流路徑
       一個優秀的數據儀表盤,不是圖表堆砌,而是圍繞目標問題+場景任務進行設計組合。

       三、容易被忽略的設計誤區

      1. 以“圖形好看”為目標,而非問題導向
      錯誤例子:“我們加個3D柱狀圖看起來高端一點。” 正確方式:先問清楚業務要判斷什么問題,再選圖形。
      1. 一頁顯示太多,信息密度超載
      “十個圖表一屏”,結果沒人看得懂。可視化應該分層次、分焦點、按角色定制。
      1. 忽略數值細節(單位、時間維度)
      圖表不標注單位,不注明時間區間,很容易誤導。

      四、數據可視化的思維轉變

      舊思維 新思維
      圖表是“美化”工具 圖表是“決策”工具
      先畫圖再找指標 先定義問題再設計圖
      數據放可視化頁面就好 數據要講故事、有節奏、有引導
      一頁盡量放滿圖表 每張圖要有目的,能引導結論

       五、推薦幾個數據可視化入門資源

      • 《Information Dashboard Design》 — 可視化設計經典書籍
      •  《The Visual Display of Quantitative Information》 by Edward Tufte
      •  工具:Tableau、Power BI、DataV、Apache ECharts、D3.js、AntV G2

       寫在最后:數據不是圖,是故事的線索

      好的數據可視化,不是炫技的圖表拼圖,也不是堆疊的信息墻,而是一個個有邏輯、有問題、有方向的洞察過程
      它幫你看見問題,理解用戶,發現機會。
      所以真正重要的不是“怎么畫圖”,而是“你想看清什么”。

      如果你也想從0入門數據可視化,或者在做儀表盤設計、業務數據圖表決策時遇到困惑,歡迎在評論區交流想法。
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      人工智能正在重塑用戶界面——你注意到最大的變化了嗎?

      杰睿

      告別命令,迎接意圖

      我們與軟件交互的方式絕非一成不變。有時,它是緩慢的演變,有時則是突飛猛進。如今,越來越多的設計先鋒,包括維塔利·弗里德曼艾米麗·坎貝爾格雷格·努德爾曼正在剖析人工智能應用中的新興模式,描繪出永不停歇的格局。乍一看,這似乎只是又一次炒作周期,就像圍繞著每一個新技術趨勢的那種令人窒息的熱情。但退一步來看,一個更深層次的轉變顯而易見:我們與數字系統的互動不僅在發生變化;它們的本質也在發生轉變。

      想象一下從膠片相機到數碼攝影的轉變——突然之間,用戶不再需要了解曝光時間或仔細定量膠卷。他們只需點擊一個按鈕,剩下的就交給設備處理了。

      人工智能正在為UI設計帶來類似的轉變,讓我們擺脫僵硬、循序漸進的流程,走向流暢、直觀的工作流程。交互的本質正在發生轉變,正如Jakob Nielsen最近在其文章中強調的那樣,這種演變需要我們全神貫注。他闡述了一個至關重要的見解:

      “有了新的人工智能系統,用戶不再告訴計算機該做什么。而是用戶告訴計算機他們想要什么結果。”

      這不僅僅是一場技術變革,更是一場哲學變革。它挑戰了長期以來關于控制、自主性和人機協作的假設。我們曾經一絲不茍地掌控著每一步,而現在,我們能夠定義意圖,并讓人工智能決定最佳的前進路徑。這種轉變的意義深遠,堪比從命令行界面圖形用戶界面的轉變,對于 UI 設計師來說,它既是機遇,也是挑戰。

      點擊、滑動、詢問:交互方式正在演變

      但在深入探討人工智能如何重塑交互之前,我們有必要反思一下迄今為止最直觀的界面是如何定義的。1985 年,埃德溫·哈金斯詹姆斯·霍蘭唐納德·諾曼發表了一篇關于直接操作界面的開創性論文。諾曼后來在《設計心理學》中定義了一些最廣為接受的設計原則,而哈金斯則率先提出了分布式認知的概念。但在 1985 年,他們與霍蘭一起抓住了設計史上的一個關鍵時刻,即直接操作逐漸成為一種主導策略。

      直接操作是一種交互方式,用戶使用物理、增量和可逆的操作對顯示的感興趣對象進行操作,其效果立即在屏幕上可見。NN /g

      但這簡單來說意味著什么呢?比如,你需要將一個文件從一個文件夾移動到另一個文件夾——這是一個典型的直接操作的例子——你看到這個文件,抓住它,然后把它移動到你想要的位置。

      首先,你需要明確目標 (1)。然后,在當前文件夾中找到文件,并決定將其拖動到新位置 (2)。點擊并按住文件,將其移動到屏幕上,最后將其拖放到目標文件夾中 (3)。

      如果你不小心把它放在了錯誤的地方,你會立即看到結果,調整方法,然后再次拖動它,直到它落到你想要的位置。這種交互方式感覺很直觀,因為它最大限度地減少了認知投入——系統會實時響應你的操作,強化了直接參與和掌控的感覺。

      這個過程越順暢,交互感覺就越自然、越令人滿意。

      將顯示縮放圖像
      macOS 系統上兩個 Finder 窗口的屏幕截圖。左側窗口打開的是“Documents”文件夾,其中顯示了各種文件和文件夾,包括“Kate-comments”,它被突出顯示并被拖動。右側窗口打開的是“Measuring Usability”文件夾,其中顯示了“2014–2–3-MeasuringUX.pptx”和“ROI for Usability…dition.pdf”等文件。藍色虛線箭頭表示“Kate-comments”正在從“Documents”文件夾移動到“Measuring Usability”。
      在 MacOS 上使用直接操作移動文件涉及將該文件從源文件夾拖放到目標文件夾。來源

      雖然縮短距離可以提高可用性,但真正定義直接操控的是參與度。作者寫道:

      “最能體現直接操縱的系統都給人一種定性的感覺,即人們直接參與對對象的控制——不是通過程序,不是通過計算機,而是通過我們的目標和意圖的語義對象。”

      幾十年來,直接操控一直是設計的基本原則。然而,隨著我們向人工智能驅動的系統過渡,我們必須思考這些原則如何演變——以及它們何時會被目標導向的交互所取代。

      現在,想想Windows Photos 的 AI 驅動“擦除”功能。假設你給你的狗狗拍了一張照片,但照片里有一條不想要的牽引繩。你不用像十年前那樣手動選擇像素并精心編輯,而是只需選中牽引繩,剩下的交給 AI 處理即可。系統理解你的目標——移除牽引繩——并執行最佳解決方案。

      將顯示縮放圖像
      Windows 照片界面的 GIF 動圖演示了“擦除”功能。用戶從圖片中選擇并移除了一條狗的皮帶。
      Windows 照片,來源

      這種交互仍然需要一定程度的操作,因為你必須指定要擦除的對象,但不同之處在于,你是在優化請求,而不是直接修改像素。你不再需要一絲不茍地編輯每個細節,而是與系統協作,以達到預期的效果。這種轉變標志著 UI 設計的根本性變革。

      Desolda 與其他研究人員基于諾曼的“執行鴻溝”和“評估鴻溝”理論,構建了一個模型,捕捉到了這種動態。與簡單的直接操作(例如在文件夾之間拖動文件,操作需要逐步展開)不同,AI 交互需要更流暢、更迭代的過程。用戶清晰地表達他們的目標,但并非手動執行每一步,而是與系統協作,優化輸入,并在 AI 進行動態解釋、調整和響應時對其進行引導。

      將顯示縮放圖像
      概念圖展示了用戶與人工智能系統之間的交互,突出了“執行鴻溝”和“評估鴻溝”。該圖展示了用戶如何形成意圖,指定操作(重新配置、干預或詢問),并通過人工智能系統執行這些操作。人工智能系統感知輸入、處理并進行調整。然后,用戶通過解釋步驟(澄清和輸出)對輸出進行評估。
      來源

      直接操縱的持續相關性

      人工智能或許正在重塑我們與科技互動的方式,但直接操控卻不會消失。即使在基于意圖的界面時代,用戶仍然需要與人工智能系統互動,用正確的輸入引導它們,將人類的目標轉化為機器可讀的指令。設計人工智能體驗并非要取代直接操控,而是要增強它,在既有模式的基礎上疊加新的交互模型,使交互更流暢、更直觀,并最終增強其功能。

      為了設計無縫的人工智能體驗,我們需要識別并構建熟悉的模式

      例如,在許多 AI 應用中,開放式提示框可以充當破冰船,幫助用戶開啟對話。這種方法建立在人們熟悉的輸入框模式之上,幾十年來,該模式一直是 UI 的標準組件,如今,它又扮演著新的角色。無論是在 ChatGPT 中輸入問題,還是指示設計工具生成布局,這種方法都能提供靈活性,同時以直觀易懂的方式引導用戶意圖。

      將顯示縮放圖像
      各種 AI 聊天機器人和助手界面的拼貼畫,展示了不同的開放式輸入模式。圖片包含來自 ChatGPT、Claude 和 Fin 等 AI 驅動工具的多個文本輸入字段。一些界面帶有占位符,例如“提問”或“指定寫作任務”,而其他界面則顯示示例問題或答案。
      打開輸入模式示例,來源

      這種方法不僅限于交互模式——它也擴展到用戶體驗框架。

      例如,Evan Sunwall 提出了“Promptframes”的概念,通過將即時寫作和生成式 AI 融入設計流程,作為傳統線框圖的補充。其目標是通過在工作流程的早期階段融入 AI 驅動的內容生成,提高內容保真度并加速用戶測試。然而,這一概念建立在線框圖的基礎上,這進一步強調了理解傳統用戶體驗結構對于有效設計 AI 驅動體驗的重要性。

      最后的想法

      不需要霓虹燈“人工智能驅動”標簽;它應該無縫地融入用戶旅程,感覺就像意圖的自然延伸。

      Netflix 的推薦系統為例。它不會打斷你的體驗,提醒你它正在使用高級算法。它也不會要求你配置一堆設置。相反,它會默默地學習、適應,并為你提供建議,讓你感覺毫不費力——以至于你很少會停下來思考它背后的系統。這才是人工智能驅動的交互應該有的樣子:它不是一個需要你費力操作的功能,而是一個根據你的需求不斷改進的隱形助手。

      隨著我們邁向意圖驅動的系統,這正是設計師應該努力追求的目標。人工智能應該減少摩擦,而不是增加復雜性。它應該賦予用戶權力,而不是用不必要的選擇讓他們不知所措。最好的人工智能不是那種需要注意力的人工智能——而是那種能夠融入你最初想要完成的任務流程中的人工智能。

       
      蘭亭妙微(www.tuitetiyu.cn )是一家專注而深入的界面設計公司,為期望卓越的國內外企業提供卓越的大數據可視化界面設計、B端界面設計、桌面端界面設計、APP界面設計、圖標定制、用戶體驗設計、交互設計、UI咨詢、高端網站設計、平面設計,以及相關的軟件開發服務,咨詢電話:01063334945。我們建立了一個微信群,每天分享國內外優秀的設計,有興趣請加入一起學習成長,咨詢及進群請加藍小助微信ben_lanlan
       

      《交互設計小白如何從“流程圖思維”入門?一套拆解任務流程的實用方法》

      杰睿

      //寫在前面:
      適合人群:
      視覺轉交互 / UI Designer 想懂交互邏輯 / 想寫出好交互文檔的新手
      內容結構:
      1. 流程圖是什么,不是畫圖,是表達“用戶怎么一步步完成目標”
      2. 流程圖包含什么組成?(觸發—操作—反饋)
      3. 初學者常犯的理解誤區:關注畫面,不關注“操作過程”
      4. 拆解一個真實任務流(比如“預定會議室”/“注冊賬號”)
      5. 如何從用戶目標出發,寫出一張不依賴原型圖的流程清單
      6. 總結一套“新手流程圖五步法”
      a7af61c73dd145a5135dfffec16c8d28.jpg
      很多初入交互設計的小伙伴,都會聽到一個建議:“先從畫流程圖開始。”
      但流程圖到底**畫什么?表達什么?**為什么它對交互設計那么關鍵?
      今天這篇文章,我們就來系統梳理這件事,并教你如何用純文字也能表達出完整的用戶任務流程

       流程圖是什么,不是畫圖,是表達“用戶怎么一步步完成目標”

      流程圖(User Flow)的本質,不是圖,而是一條用戶的操作路徑
      你可以把它理解為一張“任務執行地圖”:
      • 從哪里開始(入口)
      • 走過哪些關鍵步驟(過程)
      • 最終完成了什么(目標達成)
      它不是設計頁面樣子,不是決定按鈕放哪里,而是回答一個核心問題:用戶是怎么一步步完成這件事的?
      舉個例子:
      當你用滴滴打車的流程,其實是:
      markdown
      復制編輯
      1. 打開App → 看到“打車”入口 2. 輸入起點和終點 3. 選擇車型 → 確認訂單 4. 等待司機接單 → 上車 5. 到達目的地 → 支付 → 評價
      這其實就是一張流程圖的雛形。

      流程圖包含什么組成?用三段式理解(觸發 → 執行 → 反饋)

      為了讓新手更容易掌握,我們可以把一個用戶流程拆成以下三段:
      階段 說明 關鍵點
      觸發 Trigger 用戶產生動機/看到入口 任務從哪里開始?入口清晰嗎?
      執行 Action 用戶一步步完成操作 步驟順暢嗎?邏輯連貫嗎?
      反饋 Feedback 系統響應結果 是否完成目標?有沒有確認提示?
       這三段不是理論,而是你畫流程、寫文檔時必須考慮的三個設計面

      初學者常犯的誤區:關注“頁面”,而忽略“操作過程”

      很多設計小白在學習初期,習慣一上來就畫界面、堆按鈕。
      但問題是——你連用戶要做什么都沒搞清楚,怎么知道該放什么控件?
       典型誤區:
      • 原型里有“上傳按鈕”,但沒想清楚用戶是上傳圖片還是文件?能否預覽?能刪改嗎?
      • 有“下一步”,但用戶是否真的已經完成上一步?有沒有校驗、提示?
       正確思維應該是:
      “用戶要完成一件事 → 他需要經過哪幾步 → 每一步中他需要系統給什么?”

       拆解一個真實任務流示例:「預約會議室」

      我們以一個企業內部系統中的真實任務流為例:
       用戶目標:預約明天下午的會議室開會

       用戶流程拆解:

      markdown
      復制編輯
      1. 登錄系統 → 首頁選擇“會議室預約”入口 2. 選擇日期 → 選擇時間段(如14:00-15:00) 3. 選擇會議室(系統過濾出可用的) 4. 填寫用途說明 → 提交預約 5. 顯示預約成功提示 → 可查看預約記錄

      這張流程圖體現的設計思考包括:

      • 步驟是否有明確反饋?
      • 用戶是否容易出錯?
      • 系統是否能預防沖突時間段?
      • 可編輯、取消嗎?流程中斷如何處理?

       如何從用戶目標出發,寫出一張不依賴原型圖的流程清單

      很多人以為流程圖就必須要“畫”,但對于剛入門的同學,用文字寫出一張流程清單,已經很強了!

      操作方法:

      以“注冊賬號”為例,試著這樣寫清楚流程:
      markdown
      復制編輯
      【用戶目標】注冊一個新賬號 【觸發入口】 - 打開App → 點擊“注冊” 【執行過程】 1. 輸入手機號 2. 獲取驗證碼 → 系統發送 3. 輸入驗證碼 → 系統校驗 4. 設置密碼 5. 勾選用戶協議 → 點擊“注冊” 【反饋結果】 - 注冊成功 → 跳轉至首頁 - 如果失敗 → 顯示具體錯誤(如驗證碼錯誤)
      這個結構比直接畫個框圖更清晰、更全面,還方便和開發、產品對齊邏輯。

      總結一套「新手流程圖五步法」

      很多人不知道從哪開始畫流程,其實你可以用下面這套通用五步法

      新手流程圖五步法:

      步驟 問題提示 示例
      1. 明確用戶目標 他要完成什么任務? 預約會議室、提交訂單等
      2. 確定起點入口 他從哪開始這件事? 首頁、菜單欄、按鈕
      3. 列出關鍵步驟 他必須做哪些操作? 選擇、輸入、確認等
      4. 標記系統反饋 系統會給出什么回應? 成功提示、錯誤校驗等
      5. 考慮中斷/異常 用戶會在哪些地方卡住? 驗證失敗、網絡斷開等
      有時候不需要一次做得很完美,先寫出主流程,再補充邊界情況,也很棒。
       
      推薦你這樣開始練習:
      選擇一個你熟悉的 App,如微信、小紅書、餓了么
      模擬一個真實任務,如“下單”、“發評論”、“修改資料”
      用上面五步法寫出完整流程清單,別畫圖也行!
       
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