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      ui設計公司靈感備忘錄 | 網格布局 UI 收集

      杰睿 行業趨勢

      別讓布局混亂拖慢設計效率!UI 設計公司專屬的網格布局收集手冊,覆蓋移動端、PC 端、多端適配等全場景網格方案,從基礎的 12 列網格到創意化的非對稱網格,每一頁都附帶設計思路解析,既能為新人提供入門指南,也能為資深設計師打破思維局限,讓優質布局靈感隨取隨用。

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      蘭亭妙微(www.tuitetiyu.cn )是一家專注而深入的界面設計公司,為期望卓越的國內外企業提供卓越的大數據可視化界面設計B端界面設計桌面端界面設計APP界面設計圖標定制用戶體驗設計交互設計UI咨詢高端網站設計平面設計,以及相關的軟件開發服務,咨詢電話:01063334945。我們建立了一個微信群,每天分享國內外優秀的設計,有興趣請加入一起學習成長,咨詢及進群請加藍小助微信ben_lanlan。

      審美積累 | 現代感卡片設計

      杰睿 行業趨勢

       

      卡片設計的意義在于用獨立的視覺單元組織信息,讓內容更易讀、易比對、可復用。 它像一個個“容器”,既能把不同信息分組展示,又能通過圓角、陰影等細節帶來簡潔而有層次的體驗,同時適應多端布局和重復使用。

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      審美積累 | HubSpot 客戶關系管理系統

      杰睿 行業趨勢

      • 一組深色界面設計分享
        • 界面布局與組件:包含工作區(WORKSPACE)整體界面呈現,以及任務卡片(如 “Your Day's Tasks” 下的任務)、人物信息卡片(如 “Jane Doe”“Wade Warren” 相關卡片)、文檔展示模塊(Documents)、目標說明模塊(Goal)等各類界面組件,可用于構建類似的客戶關系管理界面布局。
        • 色彩搭配:采用深色背景與亮色(如綠色)交互元素的搭配,這種色彩組合可借鑒到需要營造專業、科技感且視覺對比鮮明的界面設計中。
        • 交互元素設計:像帶有狀態標識(Hot、Due Today 等)的按鈕、任務創建按鈕(New Task)、帶有頭像和簡潔信息的交互欄等,這些交互元素的樣式和功能設計,能為相關業務系統的交互設計提供參考

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      B端界面設計的智能化趨勢:從操作到輔助決策

      杰睿 行業趨勢

      隨著企業數字化轉型的深入,B端系統已經不僅僅是工具,它們正在成為企業決策和運營的核心平臺。傳統的B端界面設計注重功能完整性和操作效率,而未來的趨勢是 智能化——界面不僅承載操作任務,還能通過數據分析和智能交互輔助企業決策。
      本文將從智能化的背景、關鍵技術、實踐趨勢和設計策略四個方面,分析B端界面設計的智能化趨勢。

      一、智能化設計的背景

      業務復雜度增加 現代B端系統涉及多層級審批、跨部門協作、數據監控和分析,操作路徑復雜,用戶易感到負擔。
      數據量激增 企業每天產生海量數據,傳統靜態表格和報表難以支持高效決策。
      用戶體驗需求提升 企業用戶不再滿足于完成任務,他們希望系統能夠 主動提供洞察、預測和建議,降低認知負擔。

      二、智能化設計的關鍵技術

      大數據可視化
      將復雜數據通過圖表、儀表盤、熱力圖等方式直觀呈現
      支持交互式探索,讓用戶從宏觀趨勢快速鉆取到微觀數據
      AI與機器學習輔助
      基于歷史數據和業務規則,預測趨勢、識別異常
      提供智能推薦,如優化資源分配、提醒關鍵任務
      自適應界面與個性化
      根據用戶角色、操作習慣和權限動態調整界面布局和內容
      自動隱藏不必要模塊,讓用戶專注核心任務
      自然交互與智能搜索
      集成語音、文本、手勢等多模態交互方式
      智能搜索可理解業務術語,快速定位數據和功能

      三、B端智能化界面設計趨勢

      操作智能化
      自動化任務:批量操作、智能填報、操作推薦
      實時反饋:告警提示、狀態變化動態更新
      數據驅動決策
      儀表盤顯示關鍵指標與預測趨勢
      異常檢測和數據關聯分析幫助用戶發現潛在問題
      個性化體驗
      不同角色界面定制化,聚焦核心功能
      自適應布局和交互減少學習成本
      可視化與沉浸感提升
      多維度交互圖表、熱力圖、動態趨勢動畫
      支持多屏、多設備同步操作,提升操作沉浸感

      四、智能化設計的實踐策略

      以用戶為中心的設計
      分析用戶角色和操作習慣,確保智能化功能真正解決痛點
      分層信息展示
      關鍵指標與操作優先呈現
      輔助決策數據作為可選層級展示,避免界面擁擠
      智能化功能可控
      保證用戶對智能推薦和自動化操作有足夠控制權
      提供撤回或調整功能,避免誤操作風險
      持續迭代與數據驅動優化
      收集用戶操作數據,優化界面布局和智能功能
      利用A/B測試驗證功能有效性,形成閉環優化
       
      B端界面設計的智能化趨勢,不僅僅是提升操作效率,更是讓系統成為企業 輔助決策的智能工具。 通過 數據可視化、AI分析、自適應界面和多模態交互 的結合,B端系統能夠從簡單的操作平臺升級為智能化決策中樞,為企業創造更高價值。
      在未來,誰能把握B端智能化設計趨勢,誰就能在企業級產品競爭中取得先機。
       

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      QT 軟件開發的未來:桌面端界面設計與跨平臺生態

      杰睿

      在前端技術快速演進、移動應用與 Web 技術不斷融合的今天,QT 作為一款成熟的跨平臺應用開發框架,依然在桌面端軟件開發中占據重要地位。從嵌入式系統到工業應用,從桌面軟件到跨平臺工具,QT 的生態和能力不斷拓展。未來,隨著用戶體驗標準的提升與跨平臺生態的演進,QT 在桌面端界面設計中的價值將更加凸顯。

      一、QT 的核心優勢

      1. 跨平臺特性 QT 最大的競爭力在于“一套代碼,多平臺運行”。開發者可以基于 QT 同時構建 Windows、macOS、Linux 的桌面應用,甚至延伸到移動端和嵌入式系統。
      2. 豐富的 UI 組件庫 QT 提供了大量可直接調用的控件和組件,能夠快速搭建功能完整的桌面端界面。相比純 Web 技術,其原生性能和系統適配更為穩定。
      3. 高性能渲染能力 QT Quick 與 QML 的結合,讓開發者能夠實現流暢的界面動畫與復雜的數據可視化,為桌面端應用提供接近原生的交互體驗。
      4. 強大的生態與社區 經過多年積累,QT 擁有成熟的文檔體系、活躍的社區和持續更新的商業支持,這使得其在工業級、企業級場景下更具優勢。

      二、桌面端界面設計的新趨勢

      1. 從功能到體驗的轉變 過去桌面端應用更注重功能完整性,而現在用戶對交互體驗的要求越來越高,QT 的 QML 與 UI 設計能力可以幫助開發者快速構建現代化的界面。
      2. 響應式與自適應布局 桌面應用不再局限于單一分辨率和窗口大小,如何實現多設備、多屏幕環境下的自適應,是未來界面設計的重點。
      3. 可視化與交互復雜度提升 大數據可視化、實時監控、3D 建模等場景,需要強大的渲染和交互能力,QT 在這些領域具備天然優勢。
      4. 品牌化與個性化設計 B 端與 C 端的界面差異正在縮小,企業軟件同樣追求簡潔美觀和品牌一致性,QT 的靈活定制能力正好契合這一趨勢。

      三、QT 在跨平臺生態中的位置

      1. 與 Web 技術的融合 WebAssembly、Electron 等方案降低了跨平臺開發門檻,但在性能和原生體驗上仍有不足。QT 通過 C++ 的高性能底層和 QML 的靈活表達,能在效率與體驗之間找到平衡。
      2. 與移動生態的互補 雖然移動應用多以原生或 Flutter 為主,但 QT 依然在需要 跨桌面與嵌入式 的場景中占據優勢,尤其在醫療設備、工業控制、車載系統等垂直領域。
      3. AI 與數據驅動的結合 未來,QT 應用可以與 AI 模型結合,實現智能化界面,例如智能推薦、自然語言交互和自動化操作,從而拓寬跨平臺生態的深度。

      四、未來發展的挑戰與機遇

      1. 挑戰
      • 與 Flutter、React Native 等新興跨平臺框架競爭激烈
      • 對現代設計趨勢(極簡、流暢動畫)的適配仍需加強
      • 商業授權成本較高,可能影響部分中小企業的采用
      1. 機遇
      • 工業、醫療、車載等對高性能桌面應用的需求持續增長
      • 數據可視化、大屏展示、控制系統等剛需場景對 QT 依賴度高
      • 隨著跨平臺生態的擴展,QT 在企業級應用中仍有巨大潛力

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      AI驅動下的UI設計服務:軟件開發公司如何快速提升產品體驗

      杰睿

      在數字化競爭日益激烈的今天,用戶體驗(UX) 已經成為軟件產品成敗的關鍵因素。過去,UI設計往往依賴設計師的經驗與手工創作,而如今,人工智能(AI)正在重塑UI設計服務的方式。對軟件開發公司而言,AI不僅是效率工具,更是體驗升級的助推器。

      一、為什么AI正在改變UI設計

      1. 自動化與智能化 AI能通過算法快速生成界面方案、組件布局,減少重復性勞動。
      2. 數據驅動的設計優化 通過用戶行為數據分析,AI可以識別用戶操作中的痛點,為設計改進提供依據。
      3. 個性化體驗 基于用戶畫像和交互習慣,AI能夠動態調整界面元素,實現千人千面的體驗。

      二、AI在UI設計服務中的關鍵應用

      1. 智能原型生成 通過輸入需求文檔或業務邏輯,AI工具可以自動生成初步原型,縮短從需求到設計的周期。
      2. 界面風格推薦 AI可基于品牌調性和行業趨勢,推薦符合品牌形象的色彩方案、排版風格與交互動效。
      3. 可用性測試與優化 AI能自動收集用戶點擊、停留、跳出數據,并基于機器學習給出優化建議。
      4. 自然語言交互 AI助手可以讓用戶直接通過語音或文字進行操作,減少復雜的界面層級。

      三、軟件開發公司如何利用AI提升體驗

      1. 建立設計與開發一體化流程 將AI工具嵌入從需求調研、設計、開發到測試的全鏈路,實現自動化協同。
      2. 打造AI+設計團隊 不僅需要傳統設計師和工程師,還要引入數據科學家和AI算法工程師,共同探索體驗優化。
      3. 構建企業專屬的設計資產庫 利用AI對設計組件進行分類、管理與智能推薦,提升設計復用率。
      4. 迭代驅動產品優化 通過AI實時分析用戶反饋,快速迭代界面設計,保持產品競爭力。

      四、未來趨勢

      • 生成式設計:AI將能直接根據業務目標生成可用界面,大幅縮短研發周期。
      • 智能決策支持:不僅輔助設計,還能基于用戶數據提供產品戰略建議。
      • 跨平臺一致性:AI將幫助實現桌面、移動、Web等多端的設計統一。

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      未來軟件公司為何必須具備 AI+UX 雙重能力

      杰睿

      在如今快速發展的軟件行業中,人工智能(AI)與用戶體驗(UX)的結合已成為企業成功的關鍵因素。如今用戶對軟件的期待不再局限于 “能用”,更要求其 “易用、個性化且能無縫融入日常生活”—— 這使得企業同時掌握 AI 驅動的創新能力與以用戶為中心的設計能力變得至關重要。?
      一、AI:重塑軟件開發與用戶交互的核心力量?
      AI 主要從兩個維度改變軟件行業:?
      • 提升開發效率:像 GitHub Copilot 這類 AI 工具能自動生成代碼建議,縮短開發周期、減少人為失誤,讓開發者得以專注于更復雜的核心任務。?
      • 優化用戶體驗:機器學習技術支持個性化服務(如 Netflix 的影視推薦、電商平臺的商品推薦),還能實現 24 小時在線的 AI 聊天機器人(應用于醫療、金融、客服等領域),有效提升用戶活躍度與忠誠度。?
      二、UX:決定用戶是否接納產品的關鍵?
      UX 的核心作用,是讓 AI 的技術創新落地為 “用戶愿意用” 的體驗:?
      • 影響用戶留存與使用意愿:界面直觀、操作流暢的設計能留住用戶;反之,界面雜亂、加載緩慢或導航混亂的產品,很容易被用戶卸載放棄。?
      • 塑造品牌信任度:優質的用戶體驗能為品牌樹立 “高品質” 形象;而糟糕的 UX 會損害用戶忠誠度,破壞品牌口碑。?
      三、AI 與 UX 的協同:創造 1+1>2 的價值?
      二者的結合能釋放更大潛力,形成互補優勢:?
      • AI 為 UX 提供數據支撐:通過分析用戶行為數據,AI 可挖掘出隱藏的使用規律(如哪些功能無人問津、哪個界面容易讓用戶困惑),為設計優化提供精準方向。?
      • UX 讓 AI 更易被用戶接受:設計師會為 AI 功能設計友好的交互流程,比如讓 AI 聊天機器人的回復更清晰、對話發起更簡單,降低用戶的使用門檻。?
      四、AI+UX:企業的競爭優勢與未來底氣?
      具備雙重能力的軟件公司,能獲得三大關鍵優勢:?
      • 打造更優質的產品:開發出技術先進且體驗友好的軟件,滿足用戶個性化需求,進而提升滿意度與留存率。?
      • 加速創新突破:結合 AI 的技術力與 UX 的用戶洞察力,企業能推出顛覆現有市場的產品,開辟新機遇。?
      • 提升開發效率:AI 自動化重復任務,UX 則通過數據減少設計試錯,雙管齊下降低成本、縮短開發周期。?

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      未來五年,高端網站設計與 B 端界面設計的融合走向

      杰睿

      在數字化轉型不斷加速的背景下,高端網站設計B 端界面設計 正在逐漸走向融合。前者強調品牌形象與視覺美學,后者則聚焦效率、邏輯與復雜交互。未來五年,這兩種設計路徑不會再涇渭分明,而會在多維度上相互滲透,形成新的設計趨勢。


      一、為什么會走向融合

      1. 企業數字化的一體化需求
        企業的對外展示與內部系統使用已不再割裂。官網不僅僅是品牌窗口,也可能是客戶服務、數據展示、業務入口。

      2. 用戶體驗的統一標準
        無論是 C 端用戶還是 B 端員工,都期望獲得流暢、簡潔、審美統一的體驗。企業無法再用“這是內部系統”來忽視設計。

      3. 前端技術的進步
        React、Vue、WebGL、可視化框架等,讓高端網站的動效、可視化能力逐漸被引入 B 端系統。技術融合推動體驗融合。


      二、融合趨勢一:品牌化的 B 端界面

      過去的 B 端系統常常以灰色調和表格堆疊為主,幾乎沒有品牌屬性。未來五年,B 端系統會逐漸具備:

      • 與官網一致的 視覺識別體系(色彩、字體、組件風格)

      • 體現企業調性的 界面美學(如極簡、科技感、金融級信賴感)

      • 將“品牌”作為內外統一的體驗符號


      三、融合趨勢二:數據可視化的普及

      高端網站常用于數據展示(大屏、可視化動效),而這些能力正在快速滲透到 B 端:

      • 企業管理后臺 將嵌入實時可視化儀表盤

      • 業務中臺 用圖形化交互代替單一表格

      • 跨終端一致性:官網上的數據展示模塊,可在 B 端系統中實現深度交互


      四、融合趨勢三:交互邏輯的升級

      • 高端網站的交互:注重沉浸感、流暢感、情感化體驗

      • B 端系統的交互:強調效率、快速操作、低錯誤率

      未來,兩者會相互借鑒:

      • B 端引入 C 端的交互體驗:如動效反饋、漸進式提示,提升操作舒適度

      • 高端網站借鑒 B 端的邏輯性:增加可操作性,而不僅是展示


      五、融合趨勢四:AI 與智能化的加持

      AI 技術的介入,讓兩者在智能層面逐漸趨同:

      • 高端網站:智能內容推薦、個性化展示

      • B 端系統:智能決策輔助、自動化操作建議

      最終目標都是:讓用戶減少思考成本,快速達到目的


      六、企業與設計公司的機遇

      1. 提供“一體化設計方案”:網站、B 端系統、大屏可視化保持統一設計語言

      2. 跨界團隊合作:既懂品牌與美學,又懂交互邏輯與數據結構的設計團隊,將更有競爭力

      3. 從單一項目到全鏈路體驗:設計公司可以從“做一個官網”升級到“打造完整數字化體驗”

       

       

      未來五年,高端網站設計與 B 端界面設計將不再分屬兩個世界,而是逐漸形成 品牌化 + 數據可視化 + 智能化 + 跨平臺一致性 的融合趨勢。
      對于企業來說,這是統一數字形象、提升用戶體驗的最佳機會;對于設計公司來說,則意味著 必須同時具備品牌設計與系統設計的雙重能力,才能在下一階段競爭中脫穎而出。

       

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      APP 界面設計公司眼中的“大數據可視化”:交互還是展示?

      杰睿

      在當下的產品語境里,“大數據可視化”幾乎已經成為一個熱詞。無論是企業官網、移動應用,還是行業級的數據平臺,都希望通過直觀的圖表與圖形讓復雜數據“看得見”。 然而,對 APP 界面設計公司 來說,大數據可視化不只是“畫一張漂亮的圖”,更在于思考:它是僅僅用于 展示,還是需要強調 交互

      一、展示:把數據“說清楚”

      展示是大數據可視化的基礎目標。對多數 APP 來說,用戶只需要快速理解數據背后的趨勢和狀態。
      • 直觀圖表:折線圖、柱狀圖、餅圖、地圖等基礎圖形,讓數據從抽象的表格轉化為可感知的圖像。
      • 強調美感:配色、對比度、層級結構決定了用戶是否能一眼讀懂重點。
      • 適配移動端:在小屏幕上保證清晰度和簡潔度,是 APP 界面設計的難點。
      典型場景:健康類 APP 的運動數據、理財 APP 的收益趨勢、新聞客戶端的數據新聞。
      展示型可視化的價值在于 降低理解門檻,但往往停留在“單向傳遞信息”。

      二、交互:讓用戶“玩轉數據”

      在更復雜的業務場景里,僅僅展示數據是不夠的。用戶需要與數據進行交互,探索背后的規律與洞察。
      • 篩選與聯動:用戶可以選擇時間范圍、地域、維度,數據圖表隨之實時更新。
      • 下鉆分析:點擊某個數據點,進入更深層次的細節信息。
      • 動態操作:拖拽、縮放、切換視圖,提供多角度觀察數據的方式。
      典型場景:電商后臺的訂單數據分析、企業管理類 APP 的績效統計、出行平臺的實時調度監控。
      交互型可視化的價值在于 賦能決策,幫助用戶在數據中找到“為什么”和“怎么辦”。

      三、APP 界面設計公司的思考

      對一家 APP 界面設計公司而言,如何定位大數據可視化的功能,往往取決于產品目標:
      1. 面向大眾用戶的 APP 以展示為主,追求簡潔、直觀、快速獲取信息。過多的交互反而會增加學習成本。
      2. 面向企業或專業用戶的 APP 更強調交互性和操作性,用戶需要通過數據進行分析和判斷。界面設計必須支持復雜的邏輯與靈活的探索。
      3. 技術與美學的平衡 大數據可視化既是技術挑戰,也是設計挑戰。設計師必須理解數據結構、前端實現方式(如 ECharts、D3.js 等),同時兼顧移動端的性能和體驗。

      四、未來趨勢

      • 輕量化交互:讓大眾用戶也能在 APP 中進行簡單的數據探索,而不僅僅是被動接受展示。
      • 智能化可視化:結合 AI 推薦和預測模型,自動生成個性化的圖表和結論。
      • 跨平臺一致性:無論是在移動端、桌面端還是 Web 端,用戶都能獲得連續的數據可視化體驗。
      在 APP 界面設計公司的視角下,大數據可視化既是展示,也是交互。 展示解決的是“看得懂”,交互解決的是“用得上”。真正優秀的設計,并非在二者中做取舍,而是找到 目標用戶最需要的平衡點

      蘭亭妙微(www.tuitetiyu.cn )是一家專注而深入的界面設計公司,為期望卓越的國內外企業提供卓越的大數據可視化界面設計B端界面設計桌面端界面設計APP界面設計圖標定制用戶體驗設計交互設計UI咨詢高端網站設計平面設計,以及相關的軟件開發服務,咨詢電話:01063334945。我們建立了一個微信群,每天分享國內外優秀的設計,有興趣請加入一起學習成長,咨詢及進群請加藍小助微信ben_lanlan。

      桌面端界面設計的復興:在大數據與可視化應用中的場景落地

      杰睿

      在移動互聯網和 Web 應用興起的十年間,桌面端應用一度被認為逐漸邊緣化。然而,隨著 大數據、人工智能、可視化分析 的普及,桌面端界面設計正在迎來新的復興。
      原因很簡單:當數據規模和交互復雜度超過瀏覽器和輕量化移動端的承載能力時,桌面端的高性能和可擴展性再次成為最佳選擇。

      一、為什么桌面端在大數據時代重新重要

      1. 性能要求高 大數據分析、實時可視化、復雜建模都需要強大的計算和渲染性能。桌面端應用能更好地利用本地硬件資源(CPU、GPU、內存),性能遠超多數 Web 應用。
      2. 交互復雜度高 桌面端界面能夠支持多窗口、多視圖、拖拽式操作等復雜交互,這在瀏覽器或移動端上往往受限。
      3. 安全與本地化 對于金融、醫療、工業控制等領域,數據安全與本地處理能力尤為關鍵。桌面端軟件能在本地運行,減少數據外泄風險。

      二、大數據與可視化驅動的典型桌面端場景

      1. 商業智能(BI)工具
      如 Tableau、Power BI 等桌面端產品,能夠快速連接海量數據源,提供復雜的圖表、儀表盤和實時交互,成為企業決策的核心工具。
      1. 金融與量化分析
      金融終端和量化分析工具,需要毫秒級的數據響應和高密度的圖表展示。桌面端應用通過定制化界面和硬件加速,滿足了這一需求。
      1. 工業與科研應用
      在制造業、能源監控、科研建模中,大屏可視化和多參數監控依賴桌面端界面實現高效的數據操控與結果分析。
      1. AI 與數據標注平臺
      人工智能訓練過程中需要大量數據標注和可視化調試,桌面端界面能夠支持批量處理和復雜操作,大幅提升生產力。

      三、桌面端界面設計的新思路

      1. 數據可視化優先 界面不僅是信息呈現,更是數據理解和洞察的工具。優秀的桌面端設計會圍繞數據圖形化、動態交互展開。
      2. 多維交互設計 支持拖拽、縮放、聯動分析等操作,讓用戶能在復雜任務中保持高效。
      3. 跨平臺與一致性 借助 Qt、Electron、Flutter 等框架,現代桌面應用也能跨平臺運行,同時保持一致的體驗。
      4. 設計系統化 B 端和專業工具需要長期維護,設計團隊必須建立完整的設計系統和組件庫,確保界面可擴展、可演進。

      四、未來趨勢

      • 桌面 + Web 混合模式:通過 Web 技術承載輕量交互,桌面端承載核心計算與可視化。
      • AI 驅動的智能界面:桌面應用將集成智能推薦、自動化操作,提升復雜任務的效率。
      • 高性能渲染:GPU 加速和 3D 可視化將成為桌面端界面設計的重要方向。
       
      桌面端界面設計正在經歷一場“復興”。它不再是傳統意義上的“工具軟件”,而是 大數據、可視化和人工智能應用的重要載體。 在這個背景下,用戶體驗公司的角色也在轉變:不僅要追求界面美觀,更要理解業務場景、數據結構與交互邏輯,才能在桌面端產品的設計中真正發揮價值。
       

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